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Business Intelligence fácil
la columna de Pau Urquizu
Business Intelligence activo
Artículo publicado inicialmente en:
http://www.businessintelligence.info
En la última década, nuestra capacidad para almacenar datos ha crecido a velocidades exponenciales, pero nuestra habilidad para procesarlos y utilizarlos no ha ido a la par. Por ejemplo, un cuadro de mando o una tabla dinámica nos mostrarán fácilmente las ventas mes a mes, o nos dirán que Madrid y Barcelona son las poblaciones donde más se vende, o incluso que los productos de licor no se venden demasiado por las mañanas. Pero todo eso son trivialidades; un buen DSS debería ofrecer mucho más.
¿Qué es un DSS? El término DSS es el acrónimo de "Decision Support System", y se refiere a los sistemas que ayudan a la toma de decisiones. Se trata de un término que se popularizó a mediados de los 90 pero que actualmente no se menciona demasiado. Tal vez algún día Gartner o Forrester volverán a hablar de DSS y todas las consultoras y proveedores volveremos a popularizar el palabro. Hasta entonces, tenemos la columna “Business Intelligence fácil” para no olvidar que existen DSS y DSS.
Básicamente, un DSS es un sistema informático que utiliza información y modelos matemáticos para ayudar a los “trabajadores de la información” a tomar decisiones empresariales adecuadas (según las condiciones del mercado y la situación interna de la compañía). En función del tipo de soporte que ofrecen, existen 2 tipos muy diferentes de DSS:
Por un lado, tenemos un conjunto de herramientas que facilitan el acceso a la información y la visualización de los datos. Estas herramientas ofrecen un soporte pasivo a la toma de decisiones, en el sentido de que no recomiendan, ni descubren ni por supuesto toman ninguna decisión. Fundamentalmente, este grupo lo componen las aplicaciones de reporting, análisis OLAP y los cuadros de mando.
Por otro lado, existe otro grupo de herramientas que ayudan a la toma de decisiones de un modo activo, convirtiendo los datos en verdadero conocimiento y proponiendo las mejores soluciones a un problema determinado. El “Business Intelligence activo” utiliza metodologías de data mining para descubrir patrones ocultos, no evidentes, en la información. Para ello, se emplean modelos matemáticos muy conocidos y estudiados, pero que su utilización en el ámbito empresarial es todavía reducido, por lo menos en España.
En el blog Business Intelligence fácil (www.businessintelligence.info) podéis leer este y otros artículos sobre Business Intelligence.
Información para tiempos de crisis
la columna de Jaime Juan
Opciones para definir responsables de objetivos en el Cuadro de Mando Integral
El Cuadro de Mando Integral persigue facilitar la ejecución de la estrategia de la compañía o de una área. Pero la ejecución necesita definir claramente qué se va hacer y quién lo va a hacer, lo que conlleva definir responsabilidades y responsables.
Vamos a comentar brevemente las opciones que tenemos a la hora de definir responsables dentro de un Cuadro de Mando. Podemos hacerlo, al menos, para dos grandes elementos:
1) Responsables de los indicadores
2) Responsables de los objetivos estratégicos
Los indicadores tienen a su vez dos grandes tipos de responsables: los responsables de la fiabilidad de la información, generalmente: IT, Finanzas o Control de Gestión; y los responsables de mejorar el indicador a nivel de negocio, es decir quién tiene relacionado su cargo y responsabilidades con lo que mide el indicador, y por lo tanto se le pueden pedir explicaciones.
Supongamos por caso el indicador "ventas de clientes A", el responsable de la fiabilidad del dato podría ser IT y el responsable de negocio del indicador el Director Comercial. En cambio el indicador "% Numero de visitas respecto al plan", podría tener al Director Comercial como responsable en ambos casos, puesto que la fiabilidad del dato depende de la introducción de visitas en un hipotético CRM que debe hacer la fuerza de ventas que de él depende. Es relativamente fácil encontrar un sólo responsable por indicador, pero cuando no lo sea, pensar en quién contribuye más al éxito de este indicador nos puede ayudar a encontrarlo.
Pero más importante que los responsables de los indicadores es definir los responsables de los objetivos estratégicos. Al fin y al cabo queremos conseguir objetivos estratégicos, no simplemente indicadores. Como un objetivo estratégico puede ser medido por varios indicadores a la vez (a veces es imprescindible que así sea), podemos tener distintos responsables de indicadores y por tanto se plantea el dilema de ¿cuál escogeríamos como responsable del objetivo estratégico?
Por ejemplo, el objetivo "Mantener la totalidad de clientes A", podría medirse con dos indicadores: "% clientes A activos" que debe ser el 100%, y con "% de quejas de clientes A no resueltas" como un indicador inductor. El % de clientes activos puede ser responsabilidad Comercial, pero el % de quejas de clientes A no resueltas podría serlo de Atención al Cliente.
http://emea.apesoft.com/blog
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