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    Sistemas AnalíticosBI2010-03-18 13:36:54

  • SAS® Business Analytics ayuda a las empresas de telecomunicaciones a ahorrar millones

    • One Communications recurre a SAS para descubrir sus errores de facturación



    Madrid, 18 de marzo de 2010.- One Communications depende de SAS® Business Analytics para supervisar rápida y eficientemente el sistema de compensación del tráfico de las llamadas desviadas entre redes. El resultado: 500,000 dólares ahorrados el primer año y varios millones de dólares desde entonces.

    Con unos ingresos anuales de 800 millones de dólares y clientes en 16 estados norteamericanos, One Communications, fundada como una alternativa a empresas locales telefónicas durante la desregulación de las telecomunicaciones, también utiliza SAS Business Analytics para aumentar la flexibilidad y la rentabilidad en otras muchas áreas.

    “Antes de que hiciésemos la facturación internamente, teníamos la sensación de que no facturábamos todo lo que podíamos. En el proceso de facturación del acceso de una operadora hay muchas posibilidades de perder oportunidades de facturación. Nuestro entonces CEO tenía la preocupación de que siendo una empresa que empezaba estábamos dando de alta muchas líneas sin facturar por ellas“, dijo Rick Pigeon, Vicepresidente de Planificación de Red y Optimización de One Communications. “Desde que realizamos la facturación internamente y utilizamos SAS, hemos ahorrado millones de dólares. Eso es muchísimo. “

    One Communications utilizaba ya SAS Business Intelligence Server, SAS® Enterprise Guide®, Base SAS y SAS/STAT® mucho antes de que la economía global se deteriorara. Pigeon afirmó que SAS Business Analytics tiene un impacto aún mayor en tiempos difíciles.

    “La presión de las dificultades económicas nos lleva a buscar mayor eficiencia en todo lo que hacemos, especialmente en la gestión de nuestros costes de red“, afirma. “Esta es una parte muy importante de nuestro presupuesto y SAS nos ha permitido validarlo con gran eficacia. No hay forma de que un analista individual que paga una factura pueda recoger esa factura y determinar si es correcta o no. Con SAS podemos procesar grandes volúmenes de datos de nuestro sistema de facturación, así como los datos de tarifas, y determinar si la facturación es precisa“.

    “Es muy motivador comprobar cómo nuestros clientes buscan en las soluciones SAS la respuesta a sus nuevas necesidades de su negocio.”, comentó Luis Méndez, Director General de SAS España. “El hecho de que SAS esté ayudando a One Communications a ahorrar millones de dólares es una prueba más de cómo el Business Analytics cobra aún más importancia en tiempo de inestabilidad económica”, añade Méndez.

    SAS Business Analytics ha mejorado también el servicio al cliente en One Communications, dijo Kelly Smilanich, Responsable de Mediación de One Communications. “Si el departamento de ventas quiere añadir un nuevo cliente al sistema y que los ingresos generados por este aparezcan en el trimestre actual, ahora gracias a SAS, somos capaces de hacerlo en un solo día (28 veces más rápido que antes). Los comerciales pueden hacer cambios con mayor agilidad, y esto se traduce en una mejor respuesta a las necesidades del cliente, “ añadió.


    Sobre SAS

    SAS es la compañía líder de software de Business Analytics y servicios y el mayor proveedor independiente del mercado de Business Intelligence. A través de soluciones innovadoras que se proporcionan dentro de un marco integrado, SAS ayuda a sus clientes en más de 45.000 instalaciones, a incrementar su rendimiento y crear valor con una toma de decisiones más rápida. Desde 1976, SAS proporciona a sus clientes en todo el mundo The Power to Know®. Para más información visite: ww.sas.com/spain

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    Articulos

  • Business Intelligence fácil

    la columna de Pau Urquizu

    Gestión de expectativas

    Este artículo fue publicado inicialmente en www.businessintelligence.info

    Uno de los graves errores que se producen durante la fase de venta de un proyecto Business Intelligence son las elevadísimas expectativas que se crean, lo que provoca que los resultados finales se consideren decepcionantes.

    Prometer promete cualquiera. Prometemos convertir los datos en conocimiento útil (wow!), que todas las consultas irán rapidísimas, que el propio usuario se podrá hacer los informes, que el proyecto estará finalizado en 3 meses, que el caos de ficheros Excel será sustituido por una solución integrada de acceso y análisis de la información...

    Sin esa venta, no habría proyecto, ni ingresos, ni nada; en eso tiene razón el equipo comercial. Sin embargo, no creo que sea conveniente ni recomendable esta visión cortoplacista. Si el proyecto es un fracaso, nuestra credibilidad se verá afectada, y comprometerá futuros proyectos.

    Por este motivo, la "gestión de las expectativas" es una parte importante de todo proyecto Business Intelligence. Si al iniciar el proyecto se crean unas expectativas irreales, al final, por mucho que se haya hecho, parecerá poco. Es preferible prometer poco, y cubrir las expectativas, e incluso es posible que finalmente podamos entregar un "algo más" que supere las expectativas del cliente...

    La receta para la gestión de las expectativas no es sencilla, ya que requiere una combinación equilibrada de estos 3 ingredientes: empatía, conocimiento y metodología. El objetivo es establecer relaciones "win-win" entre cliente y proveedor, para que todos salgan ganando mediante la colaboración.

    En "Business Intelligence fácil" se completa esta información con links y otros datos relevantes, además de muchos otros artículos sobre Business Intelligence:

    http://www.businessintelligence.info

    Información para tiempos de crisis

    la columna de Jaime Juan

    Opciones para definir responsables de objetivos en el Cuadro de Mando Integral

    El Cuadro de Mando Integral persigue facilitar la ejecución de la estrategia de la compañía o de una área. Pero la ejecución necesita definir claramente qué se va hacer y quién lo va a hacer, lo que conlleva definir responsabilidades y responsables.

    Vamos a comentar brevemente las opciones que tenemos a la hora de definir responsables dentro de un Cuadro de Mando. Podemos hacerlo, al menos, para dos grandes elementos:


    1) Responsables de los indicadores
    2) Responsables de los objetivos estratégicos

    Los indicadores tienen a su vez dos grandes tipos de responsables: los responsables de la fiabilidad de la información, generalmente: IT, Finanzas o Control de Gestión; y los responsables de mejorar el indicador a nivel de negocio, es decir quién tiene relacionado su cargo y responsabilidades con lo que mide el indicador, y por lo tanto se le pueden pedir explicaciones.

    Supongamos por caso el indicador "ventas de clientes A", el responsable de la fiabilidad del dato podría ser IT y el responsable de negocio del indicador el Director Comercial. En cambio el indicador "% Numero de visitas respecto al plan", podría tener al Director Comercial como responsable en ambos casos, puesto que la fiabilidad del dato depende de la introducción de visitas en un hipotético CRM que debe hacer la fuerza de ventas que de él depende. Es relativamente fácil encontrar un sólo responsable por indicador, pero cuando no lo sea, pensar en quién contribuye más al éxito de este indicador nos puede ayudar a encontrarlo.

    Pero más importante que los responsables de los indicadores es definir los responsables de los objetivos estratégicos. Al fin y al cabo queremos conseguir objetivos estratégicos, no simplemente indicadores. Como un objetivo estratégico puede ser medido por varios indicadores a la vez (a veces es imprescindible que así sea), podemos tener distintos responsables de indicadores y por tanto se plantea el dilema de ¿cuál escogeríamos como responsable del objetivo estratégico?

    Por ejemplo, el objetivo "Mantener la totalidad de clientes A", podría medirse con dos indicadores: "% clientes A activos" que debe ser el 100%, y con "% de quejas de clientes A no resueltas" como un indicador inductor. El % de clientes activos puede ser responsabilidad Comercial, pero el % de quejas de clientes A no resueltas podría serlo de Atención al Cliente.


    http://emea.apesoft.com/blog

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