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    Sistemas AnalíticosDWH2009-11-13 18:57:45

  • LOS CLIENTES DEMUESTRAN SU APOYO A INFORMATICA 9

    Los responsables de la toma de decisiones confían en esta completa solución para hacer frente a los desafíos de la gestión de datos



    MADRID, 13 de noviembre de 2009 — Informatica Corporation (NASDAQ: INFA), el número uno mundial de los proveedores independientes de software de integración de datos, anuncia el fuerte apoyo mostrado por sus clientes a Informatica 9, la única plataforma de la industria integral, unificada y abierta para la integración de datos y la primera plataforma de infraestructura que hace posible una auténtica “empresa basada en datos”.

    Clientes de todos los sectores podrán así maximizar el valor de negocio de sus datos para lograr una ventaja competitiva gracias a Informatica 9. Los datos son el activo de IT más valioso para el negocio, y con datos relevantes, de confianza y oportunos las empresas son más ágiles y disfrutan de una mayor capacidad de respuesta.

    Entre los clientes que han expresado su apoyo a Informatica 9 y han valorado los beneficios que esta plataforma supone para sus organizaciones, figuran:

    Colaboración de IT y negocio

    Nike. “El acceso a datos oportunos, relevantes y de confianza es extremadamente importante para el negocio de Nike. Estamos impresionados con las nuevas y versátiles capacidades de Informatica 9, así como con el continuo valor empresarial que obtiene Nike de la tecnología de Informatica”.
    - Steve J. Dennis, director del Centro de Competencia en Integración

    Calidad de datos generalizada

    Accenture. “Informatica Data Quality 9.0 reduce las barreras idiomáticas entre negocio e IT, un requisito clave para una empresa basada en datos. Esto genera oportunidades para colaborar en la edición y revisión de las excepciones y los registros duplicados. La colaboración entre negocio e IT en el proceso de limpieza de datos en curso es crítica para el éxito”.
    - Kimmo Kontra, director de Servicios de Gestión de la Información

    GfK retail and Technology France. “La fidelización de nuestros clientes y la necesidad de obtener informes más detallados fueron la inspiración para nuestra implantación original de Informatica Data Quality. Con esta última versión, Informatica potencia la calidad de datos generalizada, permitiendo a usuarios de negocio, data stewards, analistas y desarrolladores participar en el proceso de calidad de datos alineándolo con sus tareas específicas, lo que a su vez ayudará a GfK a atraer, servir y fidelizar a los clientes de un modo aún más efectivo”.
    - Fabrice Benaut, Director de Sistemas de Información y Desarrollo

    Servicios de datos basados en SOA

    KPN. “Una vez más Informatica impulsa al mercado con el lanzamiento de una nueva solución de integración de datos líder en la industria. Informatica 9 aporta a KPN una plataforma unificada y permite aprovechar un conjunto común de conocimientos para construir servicios de datos con facilidad para los principales activos de datos, como los datos de clientes que utilizan muchas de nuestras aplicaciones. Al construir nuestro negocio en torno a visión unificada de la relación con cada cliente, KPN cuenta con una baza única para atraer más clientes.
    - Thomas Reichel, Senior IT Architect

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  • Business Intelligence fácil

    la columna de Pau Urquizu

    Los ejes de un proyecto Business Intelligence

    Es habitual observar como dentro de una misma empresa han nacido y crecido distintos proyectos de Business Intelligence de manera aislada. Sin saber exactamente cómo, nos encontramos en situaciones donde cada departamento se ha construido su "cuadro de mando", o se han montado diferentes datamarts que luego se tratan de explotar como buenamente se puede. Es un error.

    Desde mi punto de vista, debe existir un único "Proyecto BI", aunque éste debe dividirse en miniproyectos o fases independientes. De hecho, un proyecto BI se trata de un desarrollo a largo plazo que debe crecer de una manera ordenada, y en el cual se deben ir incorporando nuevas piezas hasta conseguir montar el puzzle completo…Sin prisas pero sin pausas...

    Este puzzle tiene dos ejes. Por un lado, está la información disponible en el sistema. Es fundamental tener un datawarehouse que luego será explotado por diferentes herramientas. Es un error tener distintos repositorios para resolver las necesidades de distintos departamentos. En este repositorio se deben ir ñadiendo áreas de información de manera ordenada, y no pasar a la siguiente área hasta que la información previa esté convenientemente validada y en producción. Por ejemplo, se podría empezar cargando la información de ventas, posteriormente la de compras, luego la de la cadena de suministro, etc.

    En el otro eje están las herramientas que hacen uso del datawarehouse, y también aquí se debe crecer de una manera ordenada. Aunque el objetivo final sea proporcionar información a la Dirección, creo que lo correcto es empezar por el extremo opuesto. La evolución natural de un sistema Business Intelligence comienza con un sistema de reporting, continua con soluciones OLAP de análisis de información, y sólo finalmente se deben incorporar cuadros de mando departamentales y sistemas EIS para la Dirección…

    Entiendo que este acercamiento no siempre coincide con las prioridades de los que toman las decisiones, que querrían tener un bonito cuadro de mando en 3 meses, ni gustará a muchos departamentos que verán cómo no se contempla incorporar esa información vital suya que querrían YA en el DWH… Paciencia. A la larga, creo que los usuarios se beneficiaran de un crecimiento racional y ordenado del sistema.

    Podéis leer este artículo y otros artículos sobre Business Intelligence en el blog "Business Intelligence fácil":

    http://www.businessintelligence.info

    Información para tiempos de crisis

    la columna de Jaime Juan

    Opciones para definir responsables de objetivos en el Cuadro de Mando Integral

    El Cuadro de Mando Integral persigue facilitar la ejecución de la estrategia de la compañía o de una área. Pero la ejecución necesita definir claramente qué se va hacer y quién lo va a hacer, lo que conlleva definir responsabilidades y responsables.

    Vamos a comentar brevemente las opciones que tenemos a la hora de definir responsables dentro de un Cuadro de Mando. Podemos hacerlo, al menos, para dos grandes elementos:


    1) Responsables de los indicadores
    2) Responsables de los objetivos estratégicos

    Los indicadores tienen a su vez dos grandes tipos de responsables: los responsables de la fiabilidad de la información, generalmente: IT, Finanzas o Control de Gestión; y los responsables de mejorar el indicador a nivel de negocio, es decir quién tiene relacionado su cargo y responsabilidades con lo que mide el indicador, y por lo tanto se le pueden pedir explicaciones.

    Supongamos por caso el indicador "ventas de clientes A", el responsable de la fiabilidad del dato podría ser IT y el responsable de negocio del indicador el Director Comercial. En cambio el indicador "% Numero de visitas respecto al plan", podría tener al Director Comercial como responsable en ambos casos, puesto que la fiabilidad del dato depende de la introducción de visitas en un hipotético CRM que debe hacer la fuerza de ventas que de él depende. Es relativamente fácil encontrar un sólo responsable por indicador, pero cuando no lo sea, pensar en quién contribuye más al éxito de este indicador nos puede ayudar a encontrarlo.

    Pero más importante que los responsables de los indicadores es definir los responsables de los objetivos estratégicos. Al fin y al cabo queremos conseguir objetivos estratégicos, no simplemente indicadores. Como un objetivo estratégico puede ser medido por varios indicadores a la vez (a veces es imprescindible que así sea), podemos tener distintos responsables de indicadores y por tanto se plantea el dilema de ¿cuál escogeríamos como responsable del objetivo estratégico?

    Por ejemplo, el objetivo "Mantener la totalidad de clientes A", podría medirse con dos indicadores: "% clientes A activos" que debe ser el 100%, y con "% de quejas de clientes A no resueltas" como un indicador inductor. El % de clientes activos puede ser responsabilidad Comercial, pero el % de quejas de clientes A no resueltas podría serlo de Atención al Cliente.


    http://emea.apesoft.com/blog

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