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Sistemas Analíticos
DWH
2009-11-13 18:57:45
LOS CLIENTES DEMUESTRAN SU APOYO A INFORMATICA 9
Los responsables de la toma de decisiones confían en esta completa solución para hacer frente a los desafíos de la gestión de datos
MADRID, 13 de noviembre de 2009 — Informatica Corporation (NASDAQ: INFA), el número uno mundial de los proveedores independientes de software de integración de datos, anuncia el fuerte apoyo mostrado por sus clientes a Informatica 9, la única plataforma de la industria integral, unificada y abierta para la integración de datos y la primera plataforma de infraestructura que hace posible una auténtica “empresa basada en datos”.
Clientes de todos los sectores podrán así maximizar el valor de negocio de sus datos para lograr una ventaja competitiva gracias a Informatica 9. Los datos son el activo de IT más valioso para el negocio, y con datos relevantes, de confianza y oportunos las empresas son más ágiles y disfrutan de una mayor capacidad de respuesta.
Entre los clientes que han expresado su apoyo a Informatica 9 y han valorado los beneficios que esta plataforma supone para sus organizaciones, figuran:
Colaboración de IT y negocio
Nike. “El acceso a datos oportunos, relevantes y de confianza es extremadamente importante para el negocio de Nike. Estamos impresionados con las nuevas y versátiles capacidades de Informatica 9, así como con el continuo valor empresarial que obtiene Nike de la tecnología de Informatica”.
- Steve J. Dennis, director del Centro de Competencia en Integración
Calidad de datos generalizada
Accenture. “Informatica Data Quality 9.0 reduce las barreras idiomáticas entre negocio e IT, un requisito clave para una empresa basada en datos. Esto genera oportunidades para colaborar en la edición y revisión de las excepciones y los registros duplicados. La colaboración entre negocio e IT en el proceso de limpieza de datos en curso es crítica para el éxito”.
- Kimmo Kontra, director de Servicios de Gestión de la Información
GfK retail and Technology France. “La fidelización de nuestros clientes y la necesidad de obtener informes más detallados fueron la inspiración para nuestra implantación original de Informatica Data Quality. Con esta última versión, Informatica potencia la calidad de datos generalizada, permitiendo a usuarios de negocio, data stewards, analistas y desarrolladores participar en el proceso de calidad de datos alineándolo con sus tareas específicas, lo que a su vez ayudará a GfK a atraer, servir y fidelizar a los clientes de un modo aún más efectivo”.
- Fabrice Benaut, Director de Sistemas de Información y Desarrollo
Servicios de datos basados en SOA
KPN. “Una vez más Informatica impulsa al mercado con el lanzamiento de una nueva solución de integración de datos líder en la industria. Informatica 9 aporta a KPN una plataforma unificada y permite aprovechar un conjunto común de conocimientos para construir servicios de datos con facilidad para los principales activos de datos, como los datos de clientes que utilizan muchas de nuestras aplicaciones. Al construir nuestro negocio en torno a visión unificada de la relación con cada cliente, KPN cuenta con una baza única para atraer más clientes.
- Thomas Reichel, Senior IT Architect
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Business Intelligence fácil
la columna de Pau Urquizu
Gestión de expectativas
Este artículo fue publicado inicialmente en www.businessintelligence.info
Uno de los graves errores que se producen durante la fase de venta de un proyecto Business Intelligence son las elevadísimas expectativas que se crean, lo que provoca que los resultados finales se consideren decepcionantes.
Prometer promete cualquiera. Prometemos convertir los datos en conocimiento útil (wow!), que todas las consultas irán rapidísimas, que el propio usuario se podrá hacer los informes, que el proyecto estará finalizado en 3 meses, que el caos de ficheros Excel será sustituido por una solución integrada de acceso y análisis de la información...
Sin esa venta, no habría proyecto, ni ingresos, ni nada; en eso tiene razón el equipo comercial. Sin embargo, no creo que sea conveniente ni recomendable esta visión cortoplacista. Si el proyecto es un fracaso, nuestra credibilidad se verá afectada, y comprometerá futuros proyectos.
Por este motivo, la "gestión de las expectativas" es una parte importante de todo proyecto Business Intelligence. Si al iniciar el proyecto se crean unas expectativas irreales, al final, por mucho que se haya hecho, parecerá poco. Es preferible prometer poco, y cubrir las expectativas, e incluso es posible que finalmente podamos entregar un "algo más" que supere las expectativas del cliente...
La receta para la gestión de las expectativas no es sencilla, ya que requiere una combinación equilibrada de estos 3 ingredientes: empatía, conocimiento y metodología. El objetivo es establecer relaciones "win-win" entre cliente y proveedor, para que todos salgan ganando mediante la colaboración.
En "Business Intelligence fácil" se completa esta información con links y otros datos relevantes, además de muchos otros artículos sobre Business Intelligence:
http://www.businessintelligence.info
Información para tiempos de crisis
la columna de Jaime Juan
Opciones para definir responsables de objetivos en el Cuadro de Mando Integral
El Cuadro de Mando Integral persigue facilitar la ejecución de la estrategia de la compañía o de una área. Pero la ejecución necesita definir claramente qué se va hacer y quién lo va a hacer, lo que conlleva definir responsabilidades y responsables.
Vamos a comentar brevemente las opciones que tenemos a la hora de definir responsables dentro de un Cuadro de Mando. Podemos hacerlo, al menos, para dos grandes elementos:
1) Responsables de los indicadores
2) Responsables de los objetivos estratégicos
Los indicadores tienen a su vez dos grandes tipos de responsables: los responsables de la fiabilidad de la información, generalmente: IT, Finanzas o Control de Gestión; y los responsables de mejorar el indicador a nivel de negocio, es decir quién tiene relacionado su cargo y responsabilidades con lo que mide el indicador, y por lo tanto se le pueden pedir explicaciones.
Supongamos por caso el indicador "ventas de clientes A", el responsable de la fiabilidad del dato podría ser IT y el responsable de negocio del indicador el Director Comercial. En cambio el indicador "% Numero de visitas respecto al plan", podría tener al Director Comercial como responsable en ambos casos, puesto que la fiabilidad del dato depende de la introducción de visitas en un hipotético CRM que debe hacer la fuerza de ventas que de él depende. Es relativamente fácil encontrar un sólo responsable por indicador, pero cuando no lo sea, pensar en quién contribuye más al éxito de este indicador nos puede ayudar a encontrarlo.
Pero más importante que los responsables de los indicadores es definir los responsables de los objetivos estratégicos. Al fin y al cabo queremos conseguir objetivos estratégicos, no simplemente indicadores. Como un objetivo estratégico puede ser medido por varios indicadores a la vez (a veces es imprescindible que así sea), podemos tener distintos responsables de indicadores y por tanto se plantea el dilema de ¿cuál escogeríamos como responsable del objetivo estratégico?
Por ejemplo, el objetivo "Mantener la totalidad de clientes A", podría medirse con dos indicadores: "% clientes A activos" que debe ser el 100%, y con "% de quejas de clientes A no resueltas" como un indicador inductor. El % de clientes activos puede ser responsabilidad Comercial, pero el % de quejas de clientes A no resueltas podría serlo de Atención al Cliente.
http://emea.apesoft.com/blog
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