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Sistemas Analíticos
BI
2010-07-22 10:16:37
Las Entidades de Gestión de Cobros apuestan por las Nuevas Tecnologías para optimizar sus resultados
· Éxito de convocatoria en el evento sobre Business Intelligence aplicado al sector de Entidades de Recobro celebrado a principios de julio en Barcelona. El seminario fue organizado por dharma, Consultora líder en Soluciones Empresariales, Angeco, Asociación Nacional de Entidades de Gestión de Cobro, y Oracle, multinacional proveedora de Soluciones Software para empresas
· Entre las novedades, se mostró un informe estratégico que integra Business Intelligence con la aplicación Google Maps
Madrid, martes 20 de julio de 2010 - Con motivo de la alianza entre dharma y Angeco para acercar las Nuevas Tecnologías al sector de la Gestión de Cobro, se celebró en Barcelona el seminario “Cómo controlar eficazmente la Gestión del Recobro”. El evento tuvo lugar en las oficinas de la empresa Corporación Legal, empresa asociada a Angeco, quien ejerció de excelente anfitrión. Además, como viene siendo habitual, contamos con el apoyo de Oracle, partner de dharma.
El seminario comenzó con la introducción de Pedro Ostos, Director de dharma, quien explicó a los asistentes qué es Business Intelligence. Una aplicación de acceso Web, que permite unificar diferentes fuentes de información y agrupar datos para obtener una imagen de conjunto del negocio. Así, algunos de los beneficios de la Solución Empresarial Business Intelligence apuntan hacia un aumento de la competitividad, contribuyendo a reducir los costes.
Posteriormente, Nilley Gómez, Directora de Soluciones BI de dharma, procedió a presentar la demostración de la aplicación de Business Intelligence. Entre las novedades, se mostró un informe estratégico en el que se integra Business Intelligence con la aplicación Google Maps, permitiendo conocer el estado del Recobro de una forma visual y navegando por las diferentes provincias a través del mapa.
Uno de los momentos de más interés del seminario tuvo lugar cuando Nilley Gómez demostró como en pocos minutos, un usuario sin conocimientos técnicos es capaz de crear, configurar y publicar su propio informe adaptándolo a sus necesidades específicas. La aplicación de Business Intelligence que presentó dharma se distingue porque ofrece una autonomía real en la realización de consultas, reduciendo considerablemente la dependencia del departamento Técnico.
Entre los asistentes al evento se contó con la presencia de empresas de gran prestigio en el sector como Essal Gestión, Segestión, MT de Servicios Empresariales, GDS Cusa, Contentia, Corporación Legal, etc.
Sobre dharma ingeniería
dharma es una Consultora de Soluciones Empresariales que desarrolla productos y servicios de alto valor añadido desde hace más de 15 años. Somos especialistas en aplicaciones de acceso a la información, abarcando todas las fases del desarrollo de un proyecto informático. Proporcionamos a nuestros clientes soluciones software integradas y a medida que les permitan diferenciarse en su mercado. Para ello desarrollamos e implementamos soluciones de Business Intelligence (BI), CRM (para la gestión de la relación con los clientes), Desarrollo Web y desarrollamos el ERP inmobiliario SIGI. Además, ofrecemos servicios de Mantenimiento Informático para empresas y somos HP Preferred Partner.
Para más información, entrevistas o material gráfico:
Patricia Rejado Sedano
Departamento de Marketing y Comunicación
91-185 22 40
marcom@dharmasigi.com
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Business Intelligence fácil
la columna de Pau Urquizu
Business Intelligence activo
Artículo publicado inicialmente en:
http://www.businessintelligence.info
En la última década, nuestra capacidad para almacenar datos ha crecido a velocidades exponenciales, pero nuestra habilidad para procesarlos y utilizarlos no ha ido a la par. Por ejemplo, un cuadro de mando o una tabla dinámica nos mostrarán fácilmente las ventas mes a mes, o nos dirán que Madrid y Barcelona son las poblaciones donde más se vende, o incluso que los productos de licor no se venden demasiado por las mañanas. Pero todo eso son trivialidades; un buen DSS debería ofrecer mucho más.
¿Qué es un DSS? El término DSS es el acrónimo de "Decision Support System", y se refiere a los sistemas que ayudan a la toma de decisiones. Se trata de un término que se popularizó a mediados de los 90 pero que actualmente no se menciona demasiado. Tal vez algún día Gartner o Forrester volverán a hablar de DSS y todas las consultoras y proveedores volveremos a popularizar el palabro. Hasta entonces, tenemos la columna “Business Intelligence fácil” para no olvidar que existen DSS y DSS.
Básicamente, un DSS es un sistema informático que utiliza información y modelos matemáticos para ayudar a los “trabajadores de la información” a tomar decisiones empresariales adecuadas (según las condiciones del mercado y la situación interna de la compañía). En función del tipo de soporte que ofrecen, existen 2 tipos muy diferentes de DSS:
Por un lado, tenemos un conjunto de herramientas que facilitan el acceso a la información y la visualización de los datos. Estas herramientas ofrecen un soporte pasivo a la toma de decisiones, en el sentido de que no recomiendan, ni descubren ni por supuesto toman ninguna decisión. Fundamentalmente, este grupo lo componen las aplicaciones de reporting, análisis OLAP y los cuadros de mando.
Por otro lado, existe otro grupo de herramientas que ayudan a la toma de decisiones de un modo activo, convirtiendo los datos en verdadero conocimiento y proponiendo las mejores soluciones a un problema determinado. El “Business Intelligence activo” utiliza metodologías de data mining para descubrir patrones ocultos, no evidentes, en la información. Para ello, se emplean modelos matemáticos muy conocidos y estudiados, pero que su utilización en el ámbito empresarial es todavía reducido, por lo menos en España.
En el blog Business Intelligence fácil (www.businessintelligence.info) podéis leer este y otros artículos sobre Business Intelligence.
Información para tiempos de crisis
la columna de Jaime Juan
Opciones para definir responsables de objetivos en el Cuadro de Mando Integral
El Cuadro de Mando Integral persigue facilitar la ejecución de la estrategia de la compañía o de una área. Pero la ejecución necesita definir claramente qué se va hacer y quién lo va a hacer, lo que conlleva definir responsabilidades y responsables.
Vamos a comentar brevemente las opciones que tenemos a la hora de definir responsables dentro de un Cuadro de Mando. Podemos hacerlo, al menos, para dos grandes elementos:
1) Responsables de los indicadores
2) Responsables de los objetivos estratégicos
Los indicadores tienen a su vez dos grandes tipos de responsables: los responsables de la fiabilidad de la información, generalmente: IT, Finanzas o Control de Gestión; y los responsables de mejorar el indicador a nivel de negocio, es decir quién tiene relacionado su cargo y responsabilidades con lo que mide el indicador, y por lo tanto se le pueden pedir explicaciones.
Supongamos por caso el indicador "ventas de clientes A", el responsable de la fiabilidad del dato podría ser IT y el responsable de negocio del indicador el Director Comercial. En cambio el indicador "% Numero de visitas respecto al plan", podría tener al Director Comercial como responsable en ambos casos, puesto que la fiabilidad del dato depende de la introducción de visitas en un hipotético CRM que debe hacer la fuerza de ventas que de él depende. Es relativamente fácil encontrar un sólo responsable por indicador, pero cuando no lo sea, pensar en quién contribuye más al éxito de este indicador nos puede ayudar a encontrarlo.
Pero más importante que los responsables de los indicadores es definir los responsables de los objetivos estratégicos. Al fin y al cabo queremos conseguir objetivos estratégicos, no simplemente indicadores. Como un objetivo estratégico puede ser medido por varios indicadores a la vez (a veces es imprescindible que así sea), podemos tener distintos responsables de indicadores y por tanto se plantea el dilema de ¿cuál escogeríamos como responsable del objetivo estratégico?
Por ejemplo, el objetivo "Mantener la totalidad de clientes A", podría medirse con dos indicadores: "% clientes A activos" que debe ser el 100%, y con "% de quejas de clientes A no resueltas" como un indicador inductor. El % de clientes activos puede ser responsabilidad Comercial, pero el % de quejas de clientes A no resueltas podría serlo de Atención al Cliente.
http://emea.apesoft.com/blog
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