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Sistemas Analíticos
BI
2010-07-20 15:15:16
Novedades en MS SQL Server R2 según el responsable del lanzamiento del producto en España
A pocos días del lanzamiento oficial al público de SQL Server R2, hemos tenido la oportunidad de charlar con Germán Díaz, responsable del lanzamiento del producto en España para conocer novedades, convivencia con Azure y otros. Uno de los objetivos principales de la nueva versión es la de proporcionar con la versión Data Center una alternativa interesante para aplicaciones de misión crítica además de democratizar la BI.
Las bases de datos son una de esas piezas fundamentales del puzzle de esta sociedad digital que sin ser las estrellas mediáticas soportan el peso de todos los movimientos de datos que se producen en Internet. Pero también han cambiado la forma en la que funcionan las empresas y cómo se hacen negocios proporcionando nuevas y más potentes formas de utiizar su información de los clientes, de su productividad.
Eso sin contar con las aplicaciones de misión crítica, aquellas en las que “nada puede fallar“ y los datos tienen que estar disponibles en todo momento y de forma inmediata. En cualquier caso las bases de datos están en el corazón de toda esta evolución y eso lo saben las grandes empresas como Oracle, IBM o Microsoft, cada uno con su apuesta fuerte en un mercado con una encarnizada competencia.
Las armas de Microsoft se han estrenado hace bien poco. El 14 de junio se lanzaba oficialmente SQL Server 2008 R2, una nueva versión de la aplicación de bases de datos con novedades que pretenden conseguir el ambicioso objetivo de acercar la Businness Intelligence a todas las empresas pero a la vez ofrecer prestaciones superiores que permitan competir a SQL Server en el jugoso mercado de las aplicaciones de misión crítica.
Sobre el recientemente estrenado SQL Server 2008 R2 tuvimos la ocasión de charlar con Germán Díaz, jefe de producto de SQL Server en Microsoft España. Según cifras que aporta IDC, SQL Server está arañando poco a poco el terreno que les separa de Oracle e IBM en el mercado de las bases de datos. Aunque en ingresos sigue a la zaga, las cifras dan al producto de Microsoft como primero en unidades entregadas alcanzando el 41,1% de la cuota de mercado más que Oracle e IBM juntas.
Esto se ha logrado con un crecimiento sostenido que se pretende aumentar con la versión R2 de SQL Server 2008. German Díaz nos comenta que el objetivo es crecer en el mercado de las PYMES, grandes empresas y aplicaciones de misión crítica. Para poder ofrecer este abanico de soluciones Microsoft ha hecho la plataforma más escalable llegando a máquinas aún más potentes en las versiones superiores. Hasta 256 procesadores lógicos en la versión superior con la ventaja de que no se cobra por esos procesadores lógicos sino por las CPU físicas.
Díaz plantea que ahora mismo el beneficio es bajo en las instalaciones de SQL Server actuales, por lo que Microsoft busca con la nueva versión mercados más rentables. Una de las características clave para seguir creciendo según su opinión es que SQL Server 2008 R2 incorpora una gran cantidad de características que otros productos implementan con complementos que se pagan aparte.
Esto además de suponer un retorno de inversión mayor, facilita la vida al cliente que compra una configuración cerrada pero “crecedera“. El ataque a las aplicaciones de misión crítica se realiza desde la versión Data Center de SQL Server, orientada también a plataformas de virtualización. De hecho el cliente con esta versión puede virtualizar de forma ilimitada la base de datos. Es una versión que se adapta también a aplicaciones tolerantes a fallos así como a instalaciones de Sharepoint, CRM y CRPs de gran tamaño. Versiones de SQL Server 2008 R2.
SQL Server 2008 R2 y las PYMES
Según Germán Díaz Microsoft ya está moviéndose para alcanzar a este tipo de clientes con necesidades de grandes prestaciones en España: La banca es uno de los objetivos principales. Aunque el foco para rentabilizar esa escalada en el mercado está en las grandes y complejas instalaciones, la nueva versión de SQL Server R2 no abandona a las PYMES.
Las aplicaciones de Business Intelligence llegan a estas empresas de menor tamaño gracias a SQL Server 2008 R2. Funciones nuevas como Power Pivot o mejores prestaciones para Sharepoint y Exchange son las claves para poner en manos de las pequeñas y medianas empresas las herramientas que han hecho grandes a las grandes empresas. Y todo con precios y versiones escalables.
Dïaz nos comentaba las posibilidades que abre SQL Server a las pequeñas y medianas empresas: analizar mejor su negocio a partir de datos como ventas, incidencias. Mejorar la relación con los clientes y la gestión financiera (incluso hay aplicaciones que ayudan a pedir créditos) y en definitiva herramientas para ser más competitivos. Según lo define Dïaz, un verdadero autoservicio de Business Intelligence.
La nube y SQL
Planteamos a Germán Díaz cómo veía el futuro de las bases de datos con la migración a la nube de gran cantidad de aplicaciones y servicios. Según Dïaz se trata de escenarios complementarios y que son perfectamente compatibles porque el programador y las empresas se van a encontrar con el mismo SQL Server en la nube con Azure. Llevar una aplicación para SQL a la nube es cuestión de utilizar unos sencillos asistentes.
La clave según Díaz es el análisis de las necesidades del cliente que tiene que hacer el vendedor y valorar los costes para decidir si es mejor la nube o un SQL Server residente. Hay escenarios, comenta, en los que es muy útil la posibilidad de replicación de las bases de datos en la nube y en servidores locales. El acceso por ejemplo por parte de los comerciales a una base de datos en la nube que luego se replica en el servidor de forma periódica solucionando de un plumazo problemas de conectividad y de seguridad.
Según Germán Dïaz la puerta de entrada de Azure serán las PYMES, en un escenario en el que pagan por el servicio pero no tienen por qué tener inmovilizado un hardware que pueden tener que cambiar en unos años. La posibilidad de crecer y la de soportar picos de uso fundamental para el éxito en este tipo de mercado. En cualquier caso nos comenta que la evolución de la nube aún será lenta pues siempre hay clientes recelosos de tener su base de datos en el servidor “de otro“.
Otro tema del que nos habla es el de la interoperabilidad, un factor clave para convencer a las empresas. Es posible por ejemplo ofrecer a ciertos clientes que sigan con su base de datos Oracle a instalar SQL Server por encima con todas las ventajas y la compatibilidad con herramientas tan potentes como Echange y Sharepoint. Se propone una evolución en vez de criticar lo que tiene. No señala por ejemplo la integración de BeTalk con RPs de Oracle o SAP.
Sobre la competencia que hace MySQL en escenarios más modestos Dïaz nos comenta que Microsoft calcula que MySQL ocupa el 5% de la cuota de mercado y que para esos escenarios Microsoft tiene alternativas gratuitas como Website Spark y SQL Express. Según Díaz SQL Express ofrece mayor seguridad e integración total incluso con software como Apache.
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Business Intelligence fácil
la columna de Pau Urquizu
Business Intelligence activo
Artículo publicado inicialmente en:
http://www.businessintelligence.info
En la última década, nuestra capacidad para almacenar datos ha crecido a velocidades exponenciales, pero nuestra habilidad para procesarlos y utilizarlos no ha ido a la par. Por ejemplo, un cuadro de mando o una tabla dinámica nos mostrarán fácilmente las ventas mes a mes, o nos dirán que Madrid y Barcelona son las poblaciones donde más se vende, o incluso que los productos de licor no se venden demasiado por las mañanas. Pero todo eso son trivialidades; un buen DSS debería ofrecer mucho más.
¿Qué es un DSS? El término DSS es el acrónimo de "Decision Support System", y se refiere a los sistemas que ayudan a la toma de decisiones. Se trata de un término que se popularizó a mediados de los 90 pero que actualmente no se menciona demasiado. Tal vez algún día Gartner o Forrester volverán a hablar de DSS y todas las consultoras y proveedores volveremos a popularizar el palabro. Hasta entonces, tenemos la columna “Business Intelligence fácil” para no olvidar que existen DSS y DSS.
Básicamente, un DSS es un sistema informático que utiliza información y modelos matemáticos para ayudar a los “trabajadores de la información” a tomar decisiones empresariales adecuadas (según las condiciones del mercado y la situación interna de la compañía). En función del tipo de soporte que ofrecen, existen 2 tipos muy diferentes de DSS:
Por un lado, tenemos un conjunto de herramientas que facilitan el acceso a la información y la visualización de los datos. Estas herramientas ofrecen un soporte pasivo a la toma de decisiones, en el sentido de que no recomiendan, ni descubren ni por supuesto toman ninguna decisión. Fundamentalmente, este grupo lo componen las aplicaciones de reporting, análisis OLAP y los cuadros de mando.
Por otro lado, existe otro grupo de herramientas que ayudan a la toma de decisiones de un modo activo, convirtiendo los datos en verdadero conocimiento y proponiendo las mejores soluciones a un problema determinado. El “Business Intelligence activo” utiliza metodologías de data mining para descubrir patrones ocultos, no evidentes, en la información. Para ello, se emplean modelos matemáticos muy conocidos y estudiados, pero que su utilización en el ámbito empresarial es todavía reducido, por lo menos en España.
En el blog Business Intelligence fácil (www.businessintelligence.info) podéis leer este y otros artículos sobre Business Intelligence.
Información para tiempos de crisis
la columna de Jaime Juan
Opciones para definir responsables de objetivos en el Cuadro de Mando Integral
El Cuadro de Mando Integral persigue facilitar la ejecución de la estrategia de la compañía o de una área. Pero la ejecución necesita definir claramente qué se va hacer y quién lo va a hacer, lo que conlleva definir responsabilidades y responsables.
Vamos a comentar brevemente las opciones que tenemos a la hora de definir responsables dentro de un Cuadro de Mando. Podemos hacerlo, al menos, para dos grandes elementos:
1) Responsables de los indicadores
2) Responsables de los objetivos estratégicos
Los indicadores tienen a su vez dos grandes tipos de responsables: los responsables de la fiabilidad de la información, generalmente: IT, Finanzas o Control de Gestión; y los responsables de mejorar el indicador a nivel de negocio, es decir quién tiene relacionado su cargo y responsabilidades con lo que mide el indicador, y por lo tanto se le pueden pedir explicaciones.
Supongamos por caso el indicador "ventas de clientes A", el responsable de la fiabilidad del dato podría ser IT y el responsable de negocio del indicador el Director Comercial. En cambio el indicador "% Numero de visitas respecto al plan", podría tener al Director Comercial como responsable en ambos casos, puesto que la fiabilidad del dato depende de la introducción de visitas en un hipotético CRM que debe hacer la fuerza de ventas que de él depende. Es relativamente fácil encontrar un sólo responsable por indicador, pero cuando no lo sea, pensar en quién contribuye más al éxito de este indicador nos puede ayudar a encontrarlo.
Pero más importante que los responsables de los indicadores es definir los responsables de los objetivos estratégicos. Al fin y al cabo queremos conseguir objetivos estratégicos, no simplemente indicadores. Como un objetivo estratégico puede ser medido por varios indicadores a la vez (a veces es imprescindible que así sea), podemos tener distintos responsables de indicadores y por tanto se plantea el dilema de ¿cuál escogeríamos como responsable del objetivo estratégico?
Por ejemplo, el objetivo "Mantener la totalidad de clientes A", podría medirse con dos indicadores: "% clientes A activos" que debe ser el 100%, y con "% de quejas de clientes A no resueltas" como un indicador inductor. El % de clientes activos puede ser responsabilidad Comercial, pero el % de quejas de clientes A no resueltas podría serlo de Atención al Cliente.
http://emea.apesoft.com/blog
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